在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量分析。如何在激烈动荡的市场竞争中，制定和执行正确的企业经营目标，全面提升企业******群体战略、决策能力和风险能力以及公司盈利能力已经成为决定企业能否立于不败之地的关键。

【建立体系】领会运营报表体系建立方法和应用企业现有数据解决实际管理问题的思路和方法

【案例训练】通过经典实战个案，掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法

【企业提升】找到最适合的使用的数据管理工具，提升数据管理的功能和技巧

【实操落地】全面深入的了解运营分析等实用技术和高级运用，解决运营工作中的实际问题和操作

◆ 总经理、财务总监

◆ 总经理、财务总监

◆ 财务专员、会计

◆ 财务分析岗位相关人员

一、什么是数据化管理 

▪ 数据化管理的概念和意义

▪ 企业数据管理的四个层次

▪ 数据化管理流程图

▪ 数据化管理应用模板

二、数据化管理是企业决策分析的基础

▪ 运营分析是战略执行的保障

▪ 报表的三大功能

▪ 数据化管理上的问题

▪ 数据化管理的基础建设内容

▪ 数据化管理时代企业报表成熟度模型与案例

三、数据化管理的思路

▪ 管理假设、相关因素分析

▪ 建立台帐、数据整合

▪ 数据分析，建立模型

▪ 修正行为，预测趋势

▪ 验证假设

▪ 企业建立改进机制的步骤

四、数据化管理分析-市场分析（产品竞争策略）

▪ 面向竞争的市场分析与管理中的应用

▪ 在市场推广活动中的应用

五、数据化管理分析-运营分析（销售、财务、人力资源管理） 

▪ 在销售管理中的应用

▪ 在财务管理中的应用

▪ 在人力资源管理中的应用

六、数据化管理分析-控制分析 

▪ 产品质量控制

▪ 采购控制