(1)财务职能应明确管理会计在整个数字战略运营管理中的作用，为管理会计强化和进一步发展提供规划目标。管理会计作为信息应用的重要领域，应结合数字战略、精益运营目标、中长期IT和财务规划情况加以考虑。

　　(2)业务系统投标开发、智能厂投资建设时，财务应更积极地参与其设计和构建过程，从管理会计的角度提出专业意见和需求，积极地影响数据结构的形成，为管理会计深度的应用奠定基础。我们在一些项目中发现国内企业通过数字化技术扩大了智能工厂、智能设备的投资，由于在线后产生的业务数据无法迅速应用于经营结果的报告和原因，引起了许多后期的系统和数据优化工作。

　　(3)建立管理会计逻辑体系，整理集团经营结果与运营末端各要素的动态作用关系，通过指标体系相互关联。传统企业以战略分解方式形成指标体系，以一定频率的绩效评价为主要目的，管理会计逻辑体系着眼于各要素变动对整体经营结果的影响方式、范围和程度，强调风险管理和决策支持效率。

　　(4)健全终端数据采集系统、核心运营系统、绩效管理系统、商务智能、战略决策仿真等系统工具，实现数据管理标准化、灵活性和前瞻性。管理会计系统显示了更加精细的成本效益分析、更加有效的合并和报告、更加灵活的业务模拟和预测以及更加方便的结果。完整的报告和分析系统提供强大的数据处理功能，以满足更高的报告、分析和决策支持需求。
 

 

　　（5）推进价值链、生态圈数据共享规划和公司数据管理政策的制定，充分利用内外相关数据。在“互联网”和平台化等模式下，传统价值链逐渐向生态圈发展，合作联系是必然的。重新定义数据管理边界。世界先进企业已经将数据管理范围从公司内部扩展到销售网络、运营伙伴、生态伙伴、市场和竞争对手以及其他影响行业等。在众多内外数据交互作用下形成生态圈要素间动态关系模拟，为战略、战略和政策制定服务。以打破传统的内外数据障碍，优化业务决策为出发点，寻找对方的数据管理和共赢区间。

　　(6)加强跨部门培训、跨境交流等方式管理会计团队的战略和业务思考、数据分析和模型构建能力，通过项目管理和跨部门交流能力、能力输出实现对企业的价值创造。

　　以上是管理会计数字化时代的基本应用要点。根据传统的定期报告，管理会计正在面向灵活、动态、未来的分析模拟应用。目前，国内企业管理会计的应用程度和水平存在偏差，在普遍数字化条件下实现高层次应用是不现实的。作为出发点，企业应首先加强数据质量管理，减少数据孤岛，整理历史数据，降低数据采集和转换成本，然后利用模式转换、数字技术应用、系统在线化等契机，逐步提高管理会计应用水平。